O que é a Inteligência Artificial na Indústria 4.0?

Os impactos da Inteligência Artificial na Indústria 4.0 têm se destacado cada vez mais nos últimos anos. Com o desenvolvimento tecnológico, mais ferramentas puderam ser aproveitadas para melhorar a produtividade interna dos negócios, além de impulsionarem a produção de novos produtos e de serviços de qualidade.

Não é à toa que um dos principais diferenciais da Indústria 4.0 é o uso de recursos tecnológicos nos mais variados processos, permitindo uma atuação inovadora e eficiente. Inclusive, diversos avanços foram possíveis graças ao desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA).

Tem interesse em saber mais sobre como a IA se relaciona com a Indústria 4.0? Então, leia este post e entenda o papel da tecnologia no desenvolvimento dos negócios!

O que é Inteligência Artificial?

Antes de entender qual é o papel da Inteligência Artificial no crescimento e na produtividade das mais variadas organizações, é necessário compreender o que é essa tecnologia de fato. Assim, é possível reconhecer melhor a importância de investimentos em desenvolvimento em torno do tema. 

Basicamente, Inteligência Artificial é a tentativa de reproduzir a cognição humana, porém, em máquinas. Ela está relacionada à criação de algoritmos que simulam o nosso raciocínio, fazendo com que os sistemas trabalhem de forma cada vez mais independente e rápida.

Dessa forma, os processos que envolvem a tomada de decisões, a avaliação de crises, a prevenção de riscos, entre várias outras habilidades complexas, podem ser automatizados dentro de uma organização. Além do mais, a análise de dados torna-se mais precisa e rápida.

Como a IA se relaciona à Indústria 4.0?

Por conta da eficiência das atividades promovidas pela Inteligência Artificial, houve um considerável avanço tecnológico no mercado, com a possibilidade de desenvolvimento de várias outras tecnologias potentes, como Big Data, Machine Learning (Aprendizado de Máquina), Deep Learning (Aprendizagem Profunda), entre muitos outros. Veja, a seguir, como a IA se relaciona com as transformações causadas pela Indústria 4.0. 

Mudanças ocasionadas pela transformação digital

A Indústria 4.0 deriva-se de um processo que se iniciou no fim do século XVIII, com a Primeira Revolução Industrial. Desde então, o desenvolvimento de máquinas e sistemas passou por constantes evoluções, chegando a um novo estágio a partir dos anos 2000.

Com a virada de século, uma nova era se instalou na sociedade, conhecida como Transformação Digital. Nesse contexto, diversos processos manuais foram convertidos para o ambiente virtual e puderam ser automatizados.

Como consequência, várias atividades cotidianas foram otimizadas, tornando-se mais práticas e rápidas. É por esse motivo que a era da Transformação Digital também é conhecida como Quarta Revolução Industrial ou apenas Indústria 4.0.

Automatização inteligente

A IA permite a criação de sistemas de automação de tarefas ainda mais inteligentes. As ferramentas equipadas com algoritmos de aprendizado de máquina podem se adaptar a diferentes situações, otimizando processos de fabricação e logística de modo mais eficiente do que os recursos utilizados atualmente.

Manufatura otimizada

Na Indústria 4.0, fábricas podem utilizar sensores e dispositivos para coletar grandes volumes de dados em tempo real. A IA pode ser implementada para analisar esses dados, identificar padrões, prever falhas dos equipamentos e otimizar todas as fases do processo produtivo.

Manutenção preditiva

Algoritmos de IA podem analisar dados de sensores em equipamentos industriais para prever quando uma máquina pode falhar. Isso permite a implementação de estratégias de manutenção preditiva, minimizando o tempo de inatividade das ferramentas, contribuindo diretamente para o ganho de eficiência operacional.

Cadeia de suprimentos eficiente

Outra maneira de implementar IA é por meio da otimização na gestão da cadeia de suprimentos. Isso inclui a previsão mais alinhada da demanda, roteamento otimizado de transporte, gestão de estoque e uma coordenação mais eficiente entre os fornecedores, fabricantes e distribuidores das mercadorias.

Melhorias na gestão

Devido à automatização e, inclusive, à flexibilização de processos, foi possível desenvolver novas técnicas e modernizar as práticas internas de uma empresa. Por conta disso, o avanço tecnológico permitiu também a criação de medidas de gestão inovadora, que foram cada vez mais adaptadas para o plano de negócios e para a cultura organizacional de diversas empresas.

Quais indústrias podem utilizar a IA?

Diversos setores podem se beneficiar do uso de IA dentro de suas rotinas. Veja, a seguir, quais as principais inovações que já foram implementadas, além dos setores que estão utilizando-as em seu cotidiano.

Saúde

A saúde é uma das áreas mais transformadas pelo desenvolvimento de novas tecnologias. Nesse meio, a IA pode ser utilizada para analisar dados clínicos, exames de imagem e históricos médicos para auxiliar no desenvolvimento de diagnósticos mais rápidos.

Tal recurso também contribui para para organização e interpretação de grandes volumes de registros médicos eletrônicos, melhorando a eficiência e a acessibilidade das informações. Finalmente, a IA também pode ser utilizada para analisar dados genéticos e informações sobre pacientes para criar tratamentos personalizados e predizer possíveis respostas a medicamentos específicos. 

Varejo

Para empresas que atuam no varejo, a IA pode ser usada para analisar padrões de compra a fim de prever as preferências dos consumidores, otimizar a gestão de estoques e personalizar as ofertas para o público.

Essa tecnologia também pode ser implementada nas lojas virtuais para criar recomendações personalizadas. Tais algoritmos usam IA para sugerir produtos com base no histórico de compras e no comportamento do cliente. A IA pode, ainda, aparecer no atendimento ao cliente, com chatbots treinados pelo aprendizado de máquina para criar uma conversa ainda mais agradável e fluida.

Manufatura

Os sistemas de IA podem ser aplicados na manufatura para controlar o processo de produção, ajustando variáveis em tempo real e otimizando a eficiência da estrutura produtiva.

Essa tecnologia também facilita a análise de dados dos sensores de equipamentos para prever falhas graves na produção, permitindo que a manutenção aconteça antes de problemas mais sérios inviabilizarem a continuidade da produção.

Além de contribuir para um atendimento e triagem personalizados, a IA facilita a produção personalizada, ajustando automaticamente as linhas de produção conforme identificado no estudo de demanda dos clientes.

Educação

O uso de IA já está presente em diversas atividades no meio educacional. Sistemas de educação baseados em IA podem oferecer tutoria adaptativa, ajustando o ritmo de apresentação do conteúdo conforme as necessidades individuais de cada aluno.

Essa inovação também pode facilitar a análise de dados de desempenho dos alunos para verificar áreas de melhoria e personalizar a abordagem de ensino em sala. Já no aspecto gerencial, a IA automatiza tarefas administrativas, tais como avaliação de testes, gerenciamento de matrículas e demais tarefas repetitivas.

Finanças

Os algoritmos de IA podem ser aplicados para comparar padrões de transação e identificar situações suspeitas, prevenindo fraudes e atividades ilegais no setor financeiro. Outro ponto de destaque se refere à capacidade de avaliar um grande conjunto de dados, a fim de obter tendências, prever movimentos e tomar decisões mais informadas.

A gestão de riscos também pode ser influenciada ao considerar o aprendizado de máquinas. Por meio desses recursos, há melhoria na tomada de decisão relacionada a empréstimos, mensuração dos riscos e criação de estratégias de investimento mais seguras.

Qual é o papel da IA nas empresas?

Para entender melhor a relevância da Inteligência Artificial na Indústria 4.0, vale a pena compreender os benefícios que a tecnologia pode trazer para os processos das empresas e das indústrias. Como visto, o uso desse recurso tecnológico gira em torno da análise mais precisa e rápida de dados, tal como da criação de ferramentas de automatização de processos. Por consequência, é possível obter uma série de benefícios, como os citados a seguir!

Redução de custos

A modernização das empresas é um dos principais passos para melhorar a lucratividade e reduzir os custos. Afinal, é possível acelerar algumas etapas e diminuir a incidência de erros, consequentemente, minimizando as chances de prejuízos.

Ao adotar processos automáticos, principalmente aqueles que envolvem a repetição de passos, é possível aumentar a produtividade das tarefas e reduzir a necessidade de trabalho humano. Sendo assim, os colaboradores podem focar em outras atividades, melhorando a qualidade dos serviços.

Um ótimo exemplo de aplicação da Inteligência Artificial é o chatbot. O uso de softwares de atendimento ao cliente, além de simples e econômico, permite, por exemplo, que os profissionais responsáveis pelos serviços de assistência ao público recebam informações mais precisas das necessidades dos consumidores, diminuindo o acúmulo de tarefas.

Os chatbots também podem resolver problemas simples dos clientes, dispensando a necessidade de contato direto com os atendentes. Além da maior satisfação do público, as empresas ganham com um maior desempenho dos colaboradores, com o engajamento das equipes e com a melhora da imagem no mercado.

Otimização da produção

Processos automáticos conseguem ser mais rápidos e, muitas vezes, mais eficientes. Sendo assim, o trabalho de um negócio é muito mais produtivo, o que permite menos prejuízos.

Toda essa otimização é fundamental para um maior retorno financeiro e para a criação de uma cultura organizacional mais sólida e agradável. Dessa forma, é possível tomar atitudes que beneficiam o crescimento sustentável do negócio, gerando ótimos resultados.

Prevenção de riscos

A Inteligência Artificial é muito utilizada no processamento de dados, principalmente quando há um grande volume de informações envolvidas. Essa é uma vantagem para a gestão de empresas, que podem ter acesso a conteúdos fundamentais para a tomada de decisões.

A coleta e o tratamento de dados referentes aos mais variados setores de um negócio permitem uma maior avaliação do estado de cada parte da companhia. Desse modo, com a Inteligência Artificial, é possível identificar potenciais problemas e agir de maneira preventiva, antes que gerem complicações para a produtividade e para o desempenho organizacional.

Essa análise de dados oferece também ótimas perspectivas para a avaliação de riscos de investimentos. Dessa forma, os gestores podem identificar as melhores saídas e evitar prejuízos que teriam ao investir em ideias com grandes chances de falhas.

Quais as consequências de não se adequar à IA na indústria?

Quando a sua empresa opta por não investir em IA, pode sofrer algumas consequências que vão reduzir o nível de competitividade e a lucratividade. Explicamos alguns dos malefícios que o não investimento gera, a seguir:

• Redução da eficiência operacional — não implementar essa tecnologia torna os processos mais lentos e propensos a erros, resultando em diminuição da produtividade;
• Aumento de custos — também pode ocorrer de aumentar os custos devido à redução da eficácia dos colaboradores;
• Ineficiência na tomada de decisão — a ausência de ferramentas de IA pode resultar em tomadas de decisão menos informadas, com base em dados limitados e análises menos sofisticadas;
• Aumento de riscos — companhias que não investem em sistemas de segurança adequados podem estar mais vulneráveis a ameaças, como ataques cibernéticos e violações de dados.

Para evitar todos esses problemas, é preciso buscar as melhores soluções do mercado. Elas, em geral, contam com a implementação de IA e de outros recursos que vão potencializar o seu negócio.

Entendeu a importância da Inteligência Artificial na Indústria 4.0? Por meio do desenvolvimento tecnológico, é possível alcançar resultados expressivos em negócios dos mais variados portes. Não é à toa que cada vez mais empresas investem em recursos digitais e em uma gestão inovadora.

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