Já há algum tempo, a transformação digital nas empresas é uma necessidade. Para que se torne um diferencial competitivo, esse processo de mudança precisa estar alinhado à estratégia do modelo de negócio, além de abranger todos os elementos da organização. Por elementos, é claro, também consideramos as pessoas. É aqui que entra em cena o uso do People Analytics.
Com esse poderoso instrumento, baseado na coleta de dados sobre os colaboradores, a gestão de pessoas da sua companhia passa por um incrível salto de qualidade. Quer entender como isso acontece na prática? Continue com a gente e descubra a seguir!
Qual é o método empregado no People Analytics?
Basicamente, a execução do People Analytics depende de quatro pilares, muito comuns em processos inerentes à cultura data-driven. Confira os detalhes mais relevantes sobre cada um deles abaixo.
Coleta
Nessa etapa inicial, dados derivados de diferentes locais, como palavras ou expressões contidas em um currículo ou nas redes sociais, são devidamente identificados e separados. Observe que essa fase interfere nos resultados de todo o processo, algo que ainda é desconsiderado por muitas organizações.
Aos poucos, felizmente, a preocupação relacionada à coleta de dados vem sofrendo modificações importantes. Essa alteração de paradigma é vital para que a empresa trabalhe apenas com aqueles atualizados e selecionados a partir de critérios minuciosos e vinculados à realidade. Todo esse cuidado diminui consideravelmente o efeito negativo ligado à utilização de dados enviesados e que não apresentam um esboço verdadeiro das características de cada indivíduo ou da equipe analisada.
Limpeza
De forma simplificada, esse estágio tem o intuito de localizar e de eliminar quaisquer lacunas ou valores nulos que possam comprometer a análise dos dados. Assim, é possível manter somente aqueles que sejam, de fato, indispensáveis para atingir os objetivos levantados no início de todo o processo.
Análise exploratória
Durante a análise exploratória, é possível ter uma noção melhor quanto à natureza dos dados e às formas como eles se relacionam entre si. Nesse sentido, certas aplicações, como a da estatística descritiva, são fundamentais.
O mesmo vale para os variados formatos de visualização, quando as respostas são plotadas em gráficos. O recurso, inclusive, costuma ser imprescindível para que o analista maximize a sua visão dos dados e encontre saídas mais precisas para os problemas tratados.
Modelagem
De forma simplificada, esse estágio se refere à estruturação, ao agrupamento e à combinação dos dados coletados. A depender da complexidade, são necessários diferentes gerenciadores de bancos de dados (relacionados e não relacionados), a fim de que você consiga efetuar uma análise relevante.
No caso do People Analytics, você pode, por exemplo, cruzar o nível de escolaridade dos funcionários com a média salarial e com as promoções acumuladas por eles ao longo de suas trajetórias profissionais. Outra possibilidade reside na projeção de aumentos de salários com base no tempo de empresa e na contribuição do cargo para o alcance das metas do negócio.
Modelo
Definido o modo como os dados serão utilizados, também é possível aplicar um modelo matemático para detectar gargalos, dificuldades, pontos fortes e tendências individuais e coletivas. A partir daí, decisões importantes são tomadas nos mais diversificados cenários.
Tenha em vista que, segundo o volume e a diversificação de dados, o poder dessas deliberações ganha ainda mais força com a adoção do data science. Por sinal, essa abordagem mais aprofundada já é indispensável para inúmeras indústrias, principalmente devido à necessidade de automatização de uso dos dados via machine learning.
Perceba que, para chegar a um modelo alinhado às expectativas do seu negócio, é preciso reservar tempo e dedicação à análise exploratória. Isso porque, sem um pleno entendimento dos elementos trabalhados, fica difícil construir a modelagem desejada.
Como essa abordagem analítica otimiza o seu negócio?
Se bem planejado e executado, todo esse emaranhado coeso de etapas otimiza profundamente os processos de qualquer empresa. Independentemente do nicho de atuação e da demanda de um modelo de machine learning, a sua organização só tem a ganhar.
Com o People Analytics, você começa a contar com análises:
- descritivas — que apuram as características dos eventos observados, o que pode ser útil para incrementar previsões de cenários;
- preditivas — que implicam a própria predição desses mesmos cenários com base na seleção de dados históricos e de técnicas estatísticas mais aprofundadas;
- prescritivas — nesses tipos de avaliação, o objetivo consiste em obter uma visão panorâmica das projeções anteriores. Assim, você pode criar planos de ação para cada situação com antecedência. Na prática, a intenção é reduzir os possíveis efeitos negativos sentidos pelos colaboradores em virtude das consequências previstas.
Quais são os resultados da aplicação do People Analytics?
De modo resumido, o People Analytics se mostra decisivo para monitorar e para aprimorar os seguintes aspectos:
- recrutamento e seleção — aumenta a probabilidade de se concentrar em candidatos alinhados à cultura organizacional e ao perfil da vaga, além de facilitar a formação de equipes multidisciplinares;
- atração e engajamento — fornece indícios a respeito do nível de satisfação e eventuais razões para a desmotivação de talentos estratégicos para o negócio;
- desempenho dos colaboradores — indica quais treinamentos podem levar o time ao status de alta performance;
- economia — tanto o tempo quanto os recursos financeiros gastos na resolução de problemas vinculados às equipes de trabalho sofrem uma redução significativa.
Os dados já demonstraram, de diversas maneiras, que estarão cada vez mais presentes na vida das empresas. Esteja a sua organização inserida em um nicho tecnológico ou não, a adesão à cultura data literacy é requisito essencial para almejar metas ambiciosas. Em um futuro não muito distante, fará parte (em maior ou menor grau) da rotina de gestão de qualquer negócio.
Dito isso, você só fará bom uso dos dados se souber como extrair informações valiosas deles e, finalmente, convertê-las em um conhecimento realmente transformador. Em matéria de RH estratégico e em sintonia com as principais tendências, a adoção do People Analytics é uma realidade que se impõe gradualmente e de um modo sem volta.
Ciente do papel que o People Analytics desempenha na conquista do crescimento sustentável do sucesso do seu negócio, trouxemos para você um ótimo ponto de partida. Resta, a partir de agora, incluir essa ferramenta de gestão e de decisão em um plano de transformação digital eficiente.
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